+90 (850) 885 14 19

Hadoop Eğitimi

Online Hadoop Eğitimi

Hadoop sıradan sunuculardan oluşan kümeler üzerinde büyük verileri işlemek amaçlı geliştirilmiş, Hadoop Distributed File System ile Hadoop MapReduce özelliklerini bir araya getiren, Java ile geliştirilmiş açık kaynaklı bir kütüphanedir. Hadoop, HDFS ile birden fazla sunucudan büyük, tek bir sanal disk oluşturup bu disk üzerinde paralel operasyonlar gerçekleştirmenizi, bu sayede büyük boyutlu dosyaları verimli olarak depolayop işleyebilmenizi sağlayan, ölçeklenebilir ve ekonomik bir platform sağlar. Bu eğitim programıyla katılımcılara Hadoop'u büyük boyutlu veriyi depolama ve analiz işlemlerinde nasıl etkin kullanabilecekleri noktasında katkı sunmayı amaçlıyoruz.

Eğitim programı ağırlıkla uygulamalı olarak gerçekleştirilecek, eğitmen ele alınan konu ve içeriği katılımcıya uygulatacaktır.

Eğitimin Hedefleri

  • Big Data kavram ve kapsamına dair farkındalık oluşturmak
  • MapReduce ile dağıtık mimari üzerinde veri işlemek
  • HDFS dosya sistemi üzerinde büyük boyutlu veri depolamak
  • Java arayüzü üzerinden HDFS dosya sisteminde okuma/yazma işlemleri gerçekleştirmek
  • YARN ile küme kaynaklarını yönetmek
  • Low-latency Data Access senaryolarında HBase kullanmak
  • Java kullanmadan Hadoop üzerinde sorgu ve analiz için Hiv kullanmak
Video & Mekan

Teknik bir aksaklık meydana gelmedikçe, online oturumlar kayıt altına alınmakta ve katılımcılarla, oturumda ele alınan örnek uygulamalarla birlikte paylaşılmaktadır.

Bu eğitim internet üzerinden online olarak gerçekleştirilecektir. Dersler Gotomeeting aracı ile sağlanacaktır. Katılımcıların Windows veya Mac bilgisayarları ile derse katılmaları gerekmektedir.

İlk oturumda Hadoo'un ortaya çıkış sebepleri, tam olarak hangi sorun(lar)a çözüm ürettiği, temel bileşenleri ve kurulumu üzerinde durulacaktır.

Alt konular
  • Big Data kavramı
  • Hadoop'un tarihçesi
  • Temel bileşenler
  • Çalışma modları
  • Kurulum

Bu oturumda Hadoop konfigürasyonu, çalışma modları inclenecek ve MapReduce uygulamalarına giriş yapılacaktır.

Alt konular
  • Local mod
  • Pseudo Distributed Mod
  • Distributed Mod
  • Mapper fonksiyonu
  • Reducer fonksiyonu
  • Combinerfonksiyonu

Bu oturumda HDFS dosya sistemi derinlemesine ele alınacak, Java arayüzüyle HDFS üzerinde temel CRUD operasyonları örneklendirilecektir.

Alt konular
  • Write once, read many times
  • NameNode
  • DataNode
  • Namespace
  • Blocks
  • HDFS Client
  • Java Interface

Bu oturumda Hadoop küme kaynak yönetim sistemi ele alınacak, ardından çeşitli senaryolar eşliğinde ileri seviye MapReduce uygulamaları işlenip, HDFS dosya sistemi üzerinde gerek konsol gerek Java arayüzü üzerinden operasyonlar gerçekleştirilecektir.

Alt konular
  • ResourceManager
  • NodeManager
  • Containers
  • ApplicationMaster

Final oturumunda Hadoop ekosisteminde yer alıp, çekirdek Hadoop'un sağladığı faydaları genişleten araçlardan söz edilip, kurulum ve kullanımları örneklendirilecektir.

Alt konular
  • Apache HBase
  • Versioning
  • Regions
  • HBase Cluster
  • Apache Hiv
  • Warehouse
  • Metastore
  • Ömer Vural

    Türksat

    Eğitime Hadoop nedir? Nasıl kurulur ve çalışır? İşleyiş açısından farklılıkları nedir? Kazanımları ve eksik yönleri nelerdir? Bu sistem nerelerde kullanılır? vb sorulara yanıt almak için katıldım. Eğitim hakkındaki düşüncelerim çoğunlukla olumlu yöndedir. Yetkin bir hocamızdan temel anlamda konu hakkında bilgi edindik.

  • Ömür Can Zorlutuna

    Türksat

    Hadoop'a giriş yapmak ve bilgi sahibi olmak için eğitime katıldım. Eğitimi yeterli ve genel olarak iyi buldum.

  • İsmail Baydan

    Türksat

    Hadoop hakkında genel seviyede bilgi sahibi olmak ve giriş seviyesinde uygulama geliştirebilmek için bu eğitime katıldım.

  • İbrahim ATAY

    Intertech

    Hadoop mimarisi ve job kullanımları ile ilgili bilgi edinmek için eğitime katılmıştım. İsteğim fazlası ile karşılanmış oldu.

Teknik bir aksaklık meydana gelmedikçe, online oturumlar kayıt altına alınmakta ve katılımcılarla, oturumda ele alınan örnek uygulamalarla birlikte paylaşılmaktadır.

Bu eğitim internet üzerinden online olarak gerçekleştirilecektir. Dersler Gotomeeting aracı ile sağlanacaktır. Katılımcıların Windows veya Mac bilgisayarları ile derse katılmaları gerekmektedir.

  • Hadoop Eğitimi Kayıt Formu

Ödeme bilgileri
Kod Bilgi Sistemleri ve Yazılım San. Tic. LTD.ŞTİ.
Garanti bankası IBAN : TR12 0006 2000 7200 0006 2982 19



  • Kesin kayıt ödeme işlemi gerçekleştiğinde yapılacaktır.
  • Kod Bilgi Sistemleri eğitim için yeterli kişi sayısına ulaşılmaması durumunda eğitimi iptal etme ya da ileri bir tarihe erteleme hakkına sahiptir.

YAKLAŞAN EĞİTİMLERİMİZ

Tüm eğitimleri görün